2026年4月16日，《中国人工智能人才发展报告（2025—2026）》（蓝皮书）在福州举办的聚焦中国就业创业高端交流活动上正式发布。报告由中国劳动和社会保障科学研究院联合中国就业促进会牵头编撰，苏州富纳艾尔科技有限公司与海之晨集团参与编写。报告深入剖析了我国人工智能人才发展的现状、演进态势与核心障碍，围绕建设具有全球竞争力的人工智能人才强国，提出了兼具系统性、前瞻性与务实性的政策建议。

报告指出，我国人工智能人才发展取得显著成就，呈现‌五大发展态势。‌

规模优势突出。我国AI研究人员数量在2024年已达到5.2万人，过去10年间年复合增长率高达28.7%，形成了‌全球第二大AI‌人才储备池，展现出强大的增长势头。

培养体系成型。全国已有超过600所本科高校、近800所高职院校开设人工智能相关专业，构建了覆盖学术研究与应用技能的全链条培养体系，为产业规模化发展奠定了坚实人才基础。

人才高度集聚。‌京津冀、长三角、粤港澳大湾区‌三大核心区域汇聚了全国超过55%的人工智能人才，构筑了引领创新的高地，但区域与行业间分布不均衡的格局依然存在。

市场需求旺盛。以‌算法工程师‌为代表的核心技术岗位需求强劲，尤其是在‌大模型、机器视觉、智能驾驶‌等前沿领域，人才供应处于全面紧张状态，人才的结构性短缺已成为行业常态。

队伍特征鲜明。AI人才呈现出‌高学历、年轻化、专业高度集中‌的显著特征，其中硕博学历占比近三成，35岁以下青年占比超过93%，是驱动产业创新的核心力量。

报告深入总结了上海、江苏、浙江、山东等领先区域的典型实践经验，提炼形成多元化发展模式，系统归纳了我国职业院校在人工智能领域产教融合的典型模式。与此同时，报告揭示了当前我国高端人才供给不足、教育链与产业链衔接不畅、人才区域与行业分布失衡、前沿领域人才储备滞后等一系列制约行业高质量发展的人才瓶颈问题。

应对挑战，报告提出构建人工智能人才强国的对策建议‌：

实施精准化人才策略。构建“‌战略－领军－应用”‌三级人才能力模型，实施分类培养与差异化引进，引导形成梯度有序的人才结构。

强化源头创新能力‌。实施‌AI基础研究重大专项‌，建立长周期、稳定的支持机制，着力培育和吸引战略科学家及顶级研究人才。

建立深度整合的生态系统。鼓励由产业链主导企业牵头组建产业创新联合体，促进人才培养标准、课程体系与产业前沿技术保持同步更新。

优化人才供给布局。大力引导人才向中西部、传统行业及新兴关键赛道流动，加速培育‌“AI+行业”‌的跨界复合型人才。

深化对全球治理的参与。在坚持以自主培养为主导的基础上，积极参与并致力于引领全球人工智能规则与安全标准的制定，以营造具备国际竞争力的人才发展环境。

报告为政府部门、行业组织、企业、高校及科研机构把握人工智能人才发展态势、制定政策与发展规划提供重要参考，为社会各界全面理解我国人工智能人才发展现状提供全新视角。