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卢爱红 | 人机协同的十字路口:青年就业面临的选择
作者:卢爱红 时间:2026-08-27

文 / 中国劳动学会副会长  卢爱红

青年生逢伟大时代,是党和国家事业发展的生力军,是国家宝贵的人才资源。截至2024年年底,我国14至35岁青年约3.76亿人,占总人口的26.7%。就业不仅关乎青年个人前途和家庭期待,更是衡量社会流动性和经济健康度的核心指标。促进青年高质量充分就业是就业工作的重中之重。当前,以生成式人工智能为代表的智能技术,正在以前所未有的广度、深度渗透经济社会各领域,对劳动力市场特别是青年就业带来诸多新变化。青年,作为数字原住民和最活跃的劳动群体,率先站到了这场变革的潮头。这是“环境级”的变量,既充满机遇又面临挑战。一方面,新赛道层出不穷,另一方面,新的压力源正在形成,青年就业来到一个人机协同的十字路口。

在替代与增强之间,“替代”的阴影犹存,“增强”的曙光显现。人工智能意味着常规的标准化、高重复性、流程性等规则明确的工作任务面临冲击,相对认知类、分析类、行政类及管理类工作被替代的可能性更大。与此同时,人工智能正在加速推动过往技术进步促进人身体机能的物理发展向扩展人类知识量和思维效率的转变,推动增强认知、增强工作和增强效能。

在冲击与创造之间,职业路径的线性“阶梯”开始分化,不规则的“网格”工作正在创造全新的机会。人工智能深刻影响甚至颠覆劳动力市场格局,带来劳动内容、劳动分工、劳动形式、劳动空间等方面的诸多变化,许多劳动正在从工作岗位向工作任务转化,劳动过程呈现高度碎片化、非标准化和灵活化。与此同时,新的岗位和职业序列不断涌现,新产业、新业态、新模式、新任务,平台工作、远程办公、数字游民等日趋多元多样,创业门槛变化,超级个体大量产生。

在知识与能力之间,知识技能积累的效能、学历和证书的信号逐步弱化,人机协同正在成为基础素养。人工智能带来技能需求的深刻变化,多以行为经验的形式存在的就业能力需要重新评估,已有技能的市场含义被重新定价。与此同时,青年技能错配平添新的技术变量,工业化时代侧重知识记忆和知识传递,侧重操作熟练程度的技术技能,正在转化为更加看重劳动者的问题能力、分析能力、组合能力和创造性能力,记忆与基础思考可以外包,复合型、快迭代的技能需求持续增长。

人机协同的十字路口,不仅仅是“机器换人”的单纯焦虑,而是一幅多维度的就业图景重塑。十字路口深处,不是人与机器的零和博弈,不是与人工智能比拼速度与存量,而是一场重新定义“人的价值”的认知革命,其本质是增强人的共情、创意、批判性思维、跨领域整合、价值判断能力。

2026年的夏天,毕业季的空气中多了一层难以名状的电子脉冲。从教育体系到劳动力市场,恰逢人工智能重塑工作格局。象牙塔里的知识可能滞后,智识鸿沟可能显影,焦虑是真实的,机遇也同样清晰。既不能过度依赖人工智能,放弃主动思考,更不能因恐慌而盲目拒绝新的技术。最紧急的能力重构,不在于补充新知识,而在于定义方向、判断价值、交付关切,把重复性劳动丢给智能体,把元认知、共情力、审美判断与价值坚守留给自己。这就需要青年把人工智能作为杠杆支点,与人工智能共舞,通过不断学习实践,强化人工智能难以复制的优势,完成“能力迁移”,加快技能更新速度,强化市场适应,锻造人机协同韧性共生的能力,跟上技术的发展变化。


来源: 《中国人力资源社会保障》2026年第7期